基于对称的二维主成分分析及其在人脸识别中的应用

摘要

在二维主成分分析算法中引入了对称性思想,提出了基于对称的二维主成分分析算法(STDPCA).在该算法中,首先把人脸图像分解成奇对称图像和偶对称图像,然后分别在这两类图像中进行二维主成分分析,提取所需要的特征.该算法不仅有效利用了二维主成分分析算法的优点,而且也考虑了人脸对称性的特点,因此在人脸识别中有较高的识别率.在著名人脸库ORL、YALE中的实验证明了该算法的有效性.