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基于神经网络的组合梁栓钉连接件抗剪强度预测

         

摘要

探讨了用神经网络模型来预测组合梁中栓钉连接件剪强度的可行性。应用神经网络的BP模型,选择混凝土的抗压强度和弹性模量,栓钉的极限抗拉强度,栓钉的直径和长度作为关键的影响因素,提出了基于神经网络理论的栓钉连接剪强度的预测方法。分析结果表明,神经网络方法比其他的经验计算方法更接近试验结果。

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