犹豫模糊软集的综合相关系数及其应用

摘要

犹豫模糊软集作为一种处理不确定信息的有力工具已受到广泛关注.本文根据犹豫模糊软集中犹豫模糊元可能隶属度的期望、方差和长度率提出了犹豫模糊软集的综合相关系数,它克服了已有犹豫模糊软集相关系数存在有用信息丢失的缺陷.根据犹豫模糊软集中各参数的重要程度,本文还提出了犹豫模糊软集加权综合相关系数的概念并讨论了它的相关性质.最后,通过模式识别的实例表明了犹豫模糊软集的综合相关系数的可行性和有效性.