SARIMA模型在海南某医院流感样病例预测中的可行性分析

摘要

目的探讨季节性自回归滑动平均混合(SARIMA)模型用于预测海南省某医院流感样病例(ILI)的可行性,为科学防控流感提供依据。方法收集2016年第1周至2019年第52周海南省国家级流感监测哨点医院(海南省人民医院)ILI监测数据,通过流感样病例百分比(ILI%)建立自回归滑动平均混合(ARIMA)模型,比较各模型的拟合效果,确定最优预测模型。结果2016—2019年,该院每年流感样病例存在两个发病高峰,主要集中在每年的2月和10月。本研究建立的最优模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)_(52),模型拟合优度检验BIC值最小为-0.365,R^(2)=0.563,残差序列为白噪声(Ljung-Box Q=14.690,P=0.474)),短期拟合效果较好。结论ARIMA(1,1,1)(0,1,1)_(52)模型能够较好拟合海南省ILI病例的发病趋势,对该院开展ILI病例的防治具有一定的公共卫生意义。