基于GM(1,1)灰色模型的高校大学生拖欠学费预测研究——以江西某高校为例

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摘要

大学生拖欠学费已经成为高校中普遍存在的现象,严重影响了部分学校的正常教学和发展.通过对江西某高校2005-2009年拖欠学费的数据进行分析,建立了GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对该校2010年拖欠学费进行预测,其结果可为教育管理部门和高校管理部门解决大学生欠费问题提供依据.

1. 基于GM(1,1)灰色模型的江西省农村人均年收入预测研究 [J] . 曾维林 . 安徽农业科学 . 2010,第033期
2. 对我国中小板股指预测的可行性研究——基于GM(1,1)和GM(2,1)灰色模型 [J] . 孔令森 ,阎虎勤 . 统计学与应用 . 2020,第003期
3. 基于GM(1,1)灰色模型的困难学生数的预测——以南通职业大学为例 [J] . 任海华 ,王鑫明 . 无锡职业技术学院学报 . 2013,第001期
4. 基于GM(1,1)灰色模型外语专业生源数的预测与生存发展决策——以南通职业大学外国语学院为例 [J] . 任海华 . 山东省农业管理干部学院学报 . 2011,第003期
5. 基于灰色模型GM(1,1)的海岸线变化趋势预测——以辽河口三角洲地区为例 [J] . 陈路遥 ,蒋卫国 ,陈云浩 . 应用基础与工程科学学报 . 2008,第4期
6. 单变量灰色模型GM(1,1)在北京市大白菜销量预测中的应用 [C] . Xia Mingping ,夏明萍 ,Dai Houmu . 2013年第四届全国通信新理论与新技术学术大会CTC2013 . 2014
7. 高校学生拖欠学费问题研究 [A] . 孙占利 . 2005