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汪月华; 应保银; 庄海军;
南京航空航天大学机电学院机械电子工程系;
图像序列; 流场测试; 生成方法; 数据; 真实; 光线跟踪算法; 定性分析; 定量比较; 流场计算; 光流场;
机译:用于数据流测试的生成测试数据的进化方法
机译:通过基于真实性验证能力测试的方法和基于内部质量控制数据实验室间比较的方法对计算sigma指标的比较分析
机译:使用傅里叶变换(4)使用傅里叶变换回波数据生成方法而不使用傅里叶变换回波数据生成方法的高速回声数据生成方法(4)
机译:一种改进的彩色图像序列光流场计算方法
机译:在评估基础技术课程中的学生成绩时,真实评估与铅笔和纸笔测试的功效。
机译:基于超像素和自生成神经森林的肺实质图像序列分割方法
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:开发和验证先进的测试方法,以生成疲劳裂纹增长和阈值数据用于损伤容限分析
机译:用代表图像测试对象的测试方法,用于记录测试阶段图像序列的n维图像数据的发现结果,包括检测测试对象图像序列的n维图像数据
机译:用于自动识别公共区域中的涂鸦的系统,具有用于收集电磁辐射并用于生成图像序列的传感器,其中图像序列根据特定的空间目标显示真实世界
机译:测试数据生成系统,测试系统,测试数据生成方法,具有记录的测试数据生成程序的计算机可读记录介质以及测试数据生成程序
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