基于GA-BP神经网络模型的交通流量预测

摘要

针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷造成预测结果误差过大,利用遗传算法具有自适应随机优化搜索能力,收敛速度快的特点,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的高速公路日交通流量预测方法,本文以辽宁省某高速公路为研究对象,预测结果表明,遗传算法优化BP神经网络预测的误差精度与BP神经网络相比有显著提高,能更好的反应实际数据的变化趋势,具有更好的预测能力,同时避免陷入局部最优的缺陷.