全自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题

潘颖; 解晓宇; 薛冬娟; 谢忠东

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全自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题

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本文提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的FJSP求解方法.研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法,也即综合两者优点的全自适应遗传算法.该方法利用FJSP本身的特点,克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限.求解精度和搜索效率提高的同时,既能避免陷入局部最优,又使收敛过程加速.

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来源
《牡丹江大学学报》|2014年第3期|151-153|共3页
作者
潘颖; 解晓宇; 薛冬娟; 谢忠东;
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作者单位

大连海洋大学机械与动力工程学院,辽宁大连 116023;

大连海洋大学机械与动力工程学院,辽宁大连 116023;

大连海洋大学机械与动力工程学院,辽宁大连 116023;

大连海洋大学机械与动力工程学院,辽宁大连 116023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
柔性作业车间调度(FJSP); 全自适应遗传算法(TAGA); 迭代次数; 适应度分布分析;

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