超声检查评分系统在预测甲状腺乳头状癌隐匿性中央区淋巴结转移中的应用

摘要

目的:探索甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)的超声特征和内分泌指标等信息与隐匿性中央区淋巴结转移(occult central lymph node metastasis,OCLNM)之间的联系,并建立预测评分系统.方法:对2016年01月至2018年01月期间的随机选取的283例接受甲状腺全切除术与预防性中央区淋巴结清扫的PTC患者信息进行归纳,通过单因素和多因素分析确定预测因子.使用二元Logistic回归分析筛选独立影响因素,并建立评分预测系统.结果:多因素分析显示年龄、男性、中下部存在肿瘤、峡部存在肿瘤、超声所测肿瘤最大径、存在微钙化、CDFI可见周边型血流信号以及血清甲状腺球蛋白(thyroglobulin,TG)水平是OCLNM的独立影响因素.利用以上因素建立评分预测模型:预测评分Y(P)=1/[1+exp(1.001+0.079×年龄-0.764×男性-2.739×峡部存在肿瘤-1.244×腺体的中下部存在肿瘤-0.117×肿瘤最大径-1.041×存在微钙化-0.728×CDFI可见周边型血流信号-0.016×血清TG)].接受者操作特征曲线下面积为0.815.通过评价发现0.257作为截止值时预测OCLNM效果最佳,特异度和敏感度分别为87.5％和61.5％,阳性预测值和阴性预测值分别为56.9％和89.4％,预测准确率为71.0％.结论:当Y(P)≥0.257时,预测PTC患者发生OCLNM风险较高.通过评分预测系统的建立,利用临床中术前易得到的相关信息预测PTC患者的OCLNM.为术前无法确定OCLNM的患者确定合理的手术范围,减少不必要的中央区淋巴结清扫(cen-tral lymph node dissection,CLND),最大化患者在治疗中的获益.