中图分类号的学科应用及其可视化——以我国知识图谱研究为例

摘要

[目的/意义]长期以来,中图分类号缺少学科分类和文献计量的应用研究。为充分发挥两大应用价值,利用中图分类号实现数据可视化,将成为中图分类号研究的一种新方法。[方法/过程]聚焦我国知识图谱研究,将CNKI文献作为数据样本,根据文献数据集、中图号集合、中图号矩阵的构建原理,利用Python工具进行数据处理。在此基础上,运用ECharts等软件编程,实现了中图分类号可视化的4种应用。[结果/结论]学科旭日图、学科河流图、学科共现图、学科耦合图,分别从静态、动态、共现、耦合视角揭示了在不同的应用层级和优化条件下中图分类号背后的学科规律及其特征。针对我国知识图谱研究,挖掘出计算机的应用(TP39)、情报资料的处理(G353)、人工智能理论(TP18)三大学科及数据特征,进而识别出文字信息处理、科学文献综述、人工神经网络与计算等七大主题及其前沿动态。