Altmetrics Top100论文的演进特征及影响因素分析

摘要

[目的/意义]研究Altmetrics Top100论文指标的主要特征及其与传统文献计量指标的相关性,以及它们的演化情况;同时,结合Altmetrics指标和传统文献计量指标全面评价Altmetrics Top100论文的影响因素,对于发展和完善Altmetrics计量体系至关重要.[方法/过程]本研究以2016-2018年Altmetric Top100论文为样本,对近3年的高Altmetrics指标论文的来源期刊、学科分布进行统计分析,并讨论这些特征的动态演化情况.采用描述性统计、相关性分析以及回归分析等方法综合探讨Altmetric Top100论文的影响因素.[结果/结论]研究结果表明,高Altmetrics指标论文主要来源于高影响因子期刊,其学科主要集中于医疗健康与生物科学;News、Blog、Tweets、Facebook、Mendeley是高Altmetrics分数论文的显著影响因素,而WOS中的文献使用指标与Alt-metrics的主要指标呈显著负相关.最后,分析这些高Altmetrics论文影响因素的原因并提出了建议.