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杨静; 朱莉萨; 朱镇远; 黄微;
吉林工程技术师范学院图书馆 吉林 长春130052;
吉林工程技术师范学院应用理学院 吉林 长春130052;
吉林大学管理学院 吉林 长春130022;
网络舆情; 贝叶斯网络; 案例匹配; 模型;
机译:结合贝叶斯网络相对风险模型和弗吉尼亚州南河的基于风险的通用自适应管理方案作为案例研究
机译:基于贝叶斯网络的信息系统安全风险分析模型,将观察到的案例与专家经验相结合
机译:配对匹配(PAM):基于快速模型的治疗/案例控制匹配优化
机译:网络舆情和威胁评估的模糊贝叶斯网络模型研究
机译:用于基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量度量,以及在自动目标识别中的应用。
机译:估计将基于名称的案例注册表与基于非名称的案例注册表进行匹配的敏感性和特殊性。
机译:基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量测量及其在自动目标识别中的应用
机译:具有搜索引擎的基于案例的推理系统和方法,该引擎和方法将输入令牌与视图令牌进行比较以匹配视图中的案例
机译:通过基于贝叶斯网络的模型管理提取更换负载(ETL)作业
机译:通过基于贝叶斯网络的模型管理提取转换负载(ETL)作业
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