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刘宇明;
广州医学院第三附属医院,510150;
脑电图; 慢性脑供血不足;
机译:细胞黄素和卡地西平对动脉性甲状腺功能亢进和子宫炎背景下慢性脑供血不足的患者进行24小时血压监测的指标
机译:比较常规脑电图,积分振幅脑电图和大地测量脑电图在早产儿中的应用:系统评价
机译:美托咪定对脑电图的影响以及定量脑电图仪在犬中镇静水平评估中的应用
机译:基于深度学习的中风患者脑电图运动图像预测在神经康复中的应用
机译:单次试验分析及其在脑电图和同时进行的脑电图功能磁共振成像研究中的应用。
机译:振幅积分脑电图在最终神经功能恢复不确定的昏迷性心脏骤停患者的体外膜氧合决策中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:神经认知功能与先进磁共振成像(mRI),脑电图(EEG)在创伤性脑损伤患者中的相关性研究:神经认知功能和先进的mRI和脑电图。
机译:通过脑电图分析对患者进行实时医疗监视的方法和设备,该方法在表征或区分生理或病理情况方面的应用以及实时预测癫痫发作的方法
机译:一种方法,包括向患者施用口服剂型;最小化与给患者施用莱考唑有关的不良副作用的方法;向患者施用莱考唑的方法;治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法;来克唑酮在制备口服剂型药物中的用途; Lecozotan在制备口服剂型药物中的用途,以最小化与将Lecozotan应用于患者相关的不良副作用。
机译:评估EEG(脑电图)数据中的声诱发电位以监测患者的麻醉情况,从而将数据转换为频域并消除干扰系数
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