机译:比较常规脑电图,积分振幅脑电图和大地测量脑电图在早产儿中的应用:系统评价
Electroencephalograhyintensive care unitsneonatalseizures;
机译:早产和足月新生儿的杯子和奶瓶使用以及母乳喂养:系统评价
机译:Covid-19在怀孕,早产,纳西松和传输的重量?垂直:乌玛评论?通过Covid-19在孕妇,预介绍,出生体重和垂直传输中进行系统和甲基化:系统评价和细胞分析
机译:评价与使用中央静脉导管有关的新生儿和儿童死亡率:系统评价
机译:脑电波时空幅度调制作为皮质血流动力学的测量:一项脑电图-fNIRS研究
机译:与EEG状态变化相关的远距离功能性耦合:在REM和非-REM睡眠发作期间,检查半球神经组件的相位和幅度同步。
机译:不同类型的体育训练在预血压和高血压内皮功能中的影响:系统评价
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:脑电图下的相干神经元活动:猫和猴视觉皮层同时脑电图和单位记录的研究及人脑电图解释的应用