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章镭; 李士亭;
安徽省六安市第二人民医院脑电图室,237008;
机译：TIA的脑电地形图与脑电图、CT的对比观察（附150例临床分析）
机译：脑电地形图在暂短性脑缺血诊断中的价值(附41例脑电地形图分析)
机译：昏迷病人脑电地形图与脑电图临床研究--附56例报告
机译：支持多指标动态分析的脑电图患者脑电图分析
机译：无症状的癫痫患者亲属中异常脑电图的频率：系统评价和荟萃分析
机译：脑卒中患者脑电图的对比分析。阿尔茨海默氏病弥漫性轴索损伤患者和健康对照者使用LORETA分析
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：神经认知功能与先进磁共振成像（mRI），脑电图（EEG）在创伤性脑损伤患者中的相关性研究：神经认知功能和先进的mRI和脑电图。
机译：脑电图分析装置，脑电图分析系统和脑电图分析计划
机译：脑电图分析装置，脑电图分析系统和脑电图分析程序
机译：脑电图分析装置，脑电图分析程序和脑电图分析方法
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