正面小角度偏转下的ASM人脸特征定位方法研究

摘要

在前人的基础上提出一个基于主动形状模型(ASM)的改进方法.由于传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果,并且,传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大.针对传统的ASM方法的缺陷与不足,特别是对光照及姿态变化不够鲁棒,为了使ASM对姿态变化更加鲁棒,从而实现正面小角度偏转的人脸特征定位,提出了几点改进的方法:有选择性地对光照敏感的标记点(眉毛、眼睛、鼻子)使用2D轮廓:使用堆叠二个ASM系列模型进行搜索,改善初始位置设置不当造成的搜索失败;对眼睛部分单独扩展了标记点,从而使眼睛的特征定位更加鲁棒;在搜索时使用人脸检测算子自动定位人脸及眼睛位置,使人脸左右小角度偏转时特征定位更加鲁棒.实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高.