基于距离和的二值化算法及其应用

摘要

在灰度图像的二值化过程中最关键的是找到合适的分割阈值.基于统计方法的OTSU算法通常能够得到较好的分割阈值,但在前景和背景区分度不明显的图像中,该方法得到的分割阈值会导致图像信息的大量损失,严重影响了二值化效果.文章根据实验对象学号图像的特点,构建距离和指标SD,给出确定分割阈值的一种算法,并通过图像的数字识别效果对OTSU和SD算法进行比较.实验结果表明距离和指标SD对于区分度不明显的图像的二值化效果较好.