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【2h】

The Application Research of Outlier Mining Based on Distance Sum Algorithm in Intrusion Detection

机译:基于距离和算法的离群挖掘在入侵检测中的应用研究

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摘要

入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一,通过收集各种网络数据,从中分析和发现可能的入侵攻击行为。为增强从海量数据中发现攻击行为的能力和提高入侵检测的智能性,将数据挖掘技术应用到入侵检测领域,从而实现智能化的知识发现和建立入侵检测模型。基于数据挖掘的入侵检测是一种重要技术,能够通过无监督的学习过程发现隐藏的模式,具有独立发现知识的能力。 传统的孤立点检测算法存在一些难以克服的障碍,例如算法的参数难以选择影响了检测结果的稳定性,算法在遇到增量数据时难于拓展成增量算法的特性等。本论文主要针对以上问题,对孤立点检测算法进行了研究。 本文对当前的孤立点检测算法进行详细地研究与比较,指出各自的...
机译:入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一,通过收集各种网络数据,从中分析和发现可能的入侵攻击行为。为增强从海量数据中发现攻击行为的能力和提高入侵检测的智能性,将数据挖掘技术应用到入侵检测领域,从而实现智能化的知识发现和建立入侵检测模型。基于数据挖掘的入侵检测是一种重要技术,能够通过无监督的学习过程发现隐藏的模式,具有独立发现知识的能力。 传统的孤立点检测算法存在一些难以克服的障碍,例如算法的参数难以选择影响了检测结果的稳定性,算法在遇到增量数据时难于拓展成增量算法的特性等。本论文主要针对以上问题,对孤立点检测算法进行了研究。 本文对当前的孤立点检测算法进行详细地研究与比较,指出各自的...

著录项

  • 作者

    刘扬彬;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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