基于BP神经网络的蓄电池车辆调速控制器故障诊断

摘要

根据BP神经网络的非线性、强大的容错能力和具有泛化能力等特点，选择其作为故障诊断的工具。首先利用Multisim产生数据样本集，再根据电路结构确定神经网络结构，最后利用MATLAB完成神经网络的训练，计算出了隐层和输出层的权值和阈值。实验证明，BP神经网络对于调速控制器的故障诊断具有一定的实用价值。