基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法，涉及油田机械采油技术领域，其技术方案要点是：1)通过不同的电潜泵传感器收集生产数据，即获得原始数据；其中，所述原始数据为连续采集的时间序列数据，由正常阶段、累积阶段和故障阶段三个部分组成；2)对原始数据进行预处理，得验证集、训练集和测试集；3)基于BP神经网络，构建及训练BP神经网络故障诊断模型，所述BP神经网络故障诊断模型包括输入层、隐层和输出层；4)采用步骤2)中的测试集对步骤3)中的目标模型进行评估。该电潜泵故障诊断方法可以对电潜泵的故障进行自动检测和分类，利用BP神经网络对特征提取后的样本数据进行故障诊断，实现对故障的早期检测。