基于背景值和初始值改进的灰色预测模型

摘要

基于GM(1,1)背景值的构造方法,提出相邻数据加权平均取值的优化模型,并给出具体的推导过程,同时对初始值进行改进,根据最小二乘原理确定时间响应函数中的参数C,使得预测的平均相对误差最小。结合实例验证改进模型具有较高的预测精度。