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ESTs数据分析及ESTs数据系统

         

摘要

为了充分利用大量 ESTs数据中的生物学价值 ,需要用一种系统方法对公共数据库中的 ESTs进行分析。目前已有几种 ESTs数据系统作了这样的尝试 ,包括 TIGR Indices、Uni Gene和 STACK等。不同的系统采用了不同的“聚类”和“拼接”的算法 ,它们对结果分析可产生不同的意义。这些数据系统为充分利用 ESTs数据提供了可能。

著录项

  • 来源
    《医学分子生物学杂志》 |2002年第2期|113-116|共4页
  • 作者

    丁克越; 沈岩;

  • 作者单位

    中国医学科学院中国协和医科大学基础医学研究所医学分子生物学国家重点实验室;

    中国医学科学院中国协和医科大学基础医学研究所医学分子生物学国家重点实验室 北京;

    100005国家人类基因组北方研究中心北京;

    100176;

    北京;

    100005国家人类基因组北方研究中心北京;

    100176;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 分子遗传学;
  • 关键词

    表达序列标签; 聚类; 拼接; ESTs数据系统;

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