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蒋雯音;
宁波卫生职业技术学院 宁波315100;
机器学习; 早产儿; 低出生体重儿; 逻辑回归; 支持向量机; 随机森林;
机译:与足月婴儿相比,早产儿和低出生体重儿的骨发育–我们知道什么?第2部分:早产/低出生体重儿的味蕾
机译:应用机器学习方法以预测胆红素进展,并需要在新生儿中的光疗法
机译:婴儿临床风险指数对新生儿急性生理学(SNAP-II)和SNAPPE-II的临床风险指数比较预测低出生体重早产新生儿的肠外营养必要性
机译:使用干血斑(DBS)在早产新生儿中施用LC-MS / MS以确定暴露于早产新生儿的丙基和丙酰胺
机译:机器学习和统计学习方法在大型植被图预测中的应用
机译:与足月儿相比早产儿和低出生体重儿的骨发育–我们知道什么?第2部分:早产/低出生体重儿的味蕾
机译:新生儿脑神经和超声评估对极低出生体重早产儿发育的预测价值新生儿神经学评估和新生儿颅骨超声对超低出生体重早产儿发育的预测价值
机译:空军人群中产妇牙周病和早产儿低出生体重儿。
机译:低出生体重儿或早产儿的定位工具
机译:极低出生体重的早产儿小儿脑瘫的预测方法
机译:预测低出生体重的早产儿房室出血的方法
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