ASIR或MBIR算法重建颈肩部CT图像质量总是优于FBP吗?

摘要

目的 比较滤过反向投影(filtered back projection,FBP),自适应迭代重建技术(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR),基于模型的迭代重建(model-based iterative reconstruction,MBIR)三种算法重建颈肩部CT平扫和增强图像质量.方法 对20例患者颈肩部进行相对低剂量CT平扫及增强扫描,采用FBP,ASIR(权重50％),MBIR三种算法重建出颈肩部CT图像,测量甲状腺,腋下脂肪、锁骨下动脉及周围肌肉的CT值,采用方差分析比较三种重建算法图像的对比噪声比(contrast noise ratio,CNR)及噪声指数(noise index,NI).同时,两名医生对图像进行主观评价,采用卡方检验比较三种重建算法的主观评级.结果 颈肩部CT平扫和增强图像,MBIR和ASIR的CNR显著高于FBP,NI显著低于FBP. MBIR的CNR显著高于ASIR,NI显著低于ASIR.主观图像噪声和胸廓入口处射线硬化伪影,MBIR和ASIR显著优于FBP;主观图像对比,FBP显著优于MBIR和ASIR;小结构可视程度、主观视觉病灶可信度与诊断信心,三者不存在显著性差异.结论 在相对低剂量扫描条件下,MBIR和ASIR能够显著降低颈肩部的主观和客观图像噪声,显著提高CNR.但是由于图像面貌的改变导致的主观图像对比的下降,未能显著提高小结构可视程度,主观视觉病灶可信度与诊断信心.