不同心率下使用ASiR重建算法改善心脏能谱图像质量的体模研究

摘要

目的:探讨不同心率下在心脏宝石能谱成像图像上使用ASiR算法对图像质量改善情况.方法:本研究使用聚丙烯模型模拟冠状动脉血管进行ASiR算法重建研究，将1只试管置于模型中心，8只试管围绕在其周围。使用单源双能量的能谱CT扫描机对该体模分别进行传统混合能量X线成像和心脏GSI两种方式的扫描。在设定的不同心率情况下，使用不同的迭代率，进行ASiR运算并重建出70keV的单能量图像。在每组单能量图像上分别计算噪声、信噪比及对比噪声比。结果：TPXI图像(120kVp与70KeV的单能量图像在噪声、SNR及CNR上均有显著性差异以下用平均值(25%-75%置信区间)来表示结果;在TPXI图像上SNR=31.02；ASiR迭代率在0%-50%时，SNR分别为24.86、27.85、32.66、29.58、36.39、38.89.结论：随着迭代率的增加，ASiR重建算法可以明显的降低噪声和增加SNR, CNR。当迭代率为40%时，使用ASiR算法重建的GSI图像在较高心率(-70bpm)下仍然有良好的图像质量。合理的选择迭代率(-40%)进行ASiR重建有可能用来改善不同心率下的冠脉CTA图像质量。