FBP和ASIR两种算法技术常规剂量腹部CT脏器图像质量的影响对比

摘要

cqvip:目的对比分析滤波法投影法(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)算法对常规剂量腹部CT脏器图像质量的影响,进而为腹部CT脏器影像学资料分析提供依据。方法研究时间在2017年2月至2018年6月,研究对象为80例常规剂量腹部CT脏器扫描患者,在患者知情的情况下,采用不同后处理技术对获取的影像学资料进行分析,图像为0.625mm薄层重建,重建方法包括FBP、40.00%的ASIR,测定多个部位的CT值,主要有双肾、脾脏、肝脏、皮下脂肪等,将获取的质量参数进行统计分析,计算标准差(SD),对比FBP、40.00%ASIR不同重建方法对应的信噪比(SNR)、噪声比(CNR),采取双盲方法对不同影像资料质量做出评价。结果在肝脏、脾脏、胰腺以及肾脏等重建图像测量参数方面,40.00%ASIR均小于FBP,数据对比分析差异有统计学意义(P<0.05);在肝脏、脾脏、胰腺以及肾脏等重建图像SNR、CNR参数方面,40.00%ASIR均大于FBP,数据对比分析差异有统计学意义(P<0.05);40.00%ASIR影像资料评分明显大于FBP重建后的影像资料评分,数据分析具有统计学意义(P<0.05)。结论FBP和ASIR两种算法技术均可用于常规剂量腹部CT脏器图像处理,40.00%ASIR较FBP处理后的影像资料质量更好,能够较好的降低图像噪声,为临床医生提供高质量的影像资料,进而为腹部脏器病变患者早期治疗干预以及预后评价提供依据。