有向图上高维时间序列模型及其在交通网络中的应用

摘要

本文研究了城市道路车辆的平均行驶速度在时间以及空间上的变化规律.利用道路交通的网络结构特征,提出了有向图上的高维时间序列模型.通过引入l1-惩罚项,本文建立了正则化最小二乘的参数估计方法,并对此过程中调节参数的选择方式进行了研讨.进一步,本文将所提出的方法应用于成都市道路网络的城市链路速度的实例,并以成都市中心城区和偏远郊区为例,揭示了其交通运输效率在时间以及空间上的变化规律.该项研究可为疏导交通堵塞以及缓解交通压力提供有效的统计建议.