Log rank检验所需样本量的测定:迭代非中心法

摘要

目的:提出一种迭代非中心法,用于Log rank检验所需样本量的测定,并同Lachin-Foukes法进行了比较.方法:预置样本量重复抽样,计算Log rank检验统计量及其平均值.调整预置样本量重复操作,当该平均值充分逼近预定非中心参数时,最后预置样本量被看成是所需样本量.结果:该法所得样本量因生存分布而异,可满足Log rank检验预定功效.相比之下,Lachin-Foukes法所得样本量偏小,用于Log rank检验功效不足.结论:迭代非中心法优于Lachin-Foukes法,可用于慢性病和癌症生存研究的设计.