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转炉吹炼温度预报人工神经网络模型的开发

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摘要

采用人工神经元网络技术开发了转炉冶炼终点钢水温度预报模型.利用宝钢的实际生产数据对模型进行训练,并编制了相应的应用软件.软件运行结果表明,钢水温度预报模型验证精度误差在±12℃范围内的占60%以上,建立的模型精度可以满足现场工艺要求.

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来源
《材料与冶金学报》|2006年第1期|10-13|共4页
作者
龚伟; 徐建平; 姜周华; 王文忠;
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作者单位

东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004;

上海宝钢国际经济贸易有限公司,上海,201900;

东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004;

东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TF068.24;
关键词
炼钢; 转炉; 温度预报模型; 人工神经网络;
入库时间 2022-08-17 18:27:11

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