车型识别中运动目标检测技术研究

摘要

运动目标检测是车型识别技术研究中的关键技术,本文提出一种基于卡尔曼滤波和背景分块差分的运动目标检测算法.该算法首先利用卡尔曼滤波获取背景并做实时更新,其次将后续输入原始图像与背景均做分割处理,并计算实时更新后的背景图像和后续输入图像对应分割块的灰度差值,然后将灰度差值图二值化,最终实现运动目标的检测.经实验验证,该算法具有一定的优越性,实现准确检测目标的前提下还减少了计算量,因此,该算法还具有更好的时效性.