Hu矩和Zernike矩在表情识别应用中的比较

姜璐; 舒华忠; 章品正

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Hu矩和Zernike矩在表情识别应用中的比较

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首次将Zernike矩运用于同一个人的表情识别问题,分别计算了同一个人面部图像的Hu矩和Zernike矩,以模式识别中常用的类间距作为依据,提取了面部图像的各种矩的最好特征和次好特征,并对Hu矩和Zernike矩的识别能力和抗噪性进行了比较,试验结果证明Zernike矩更适合识别细微变化的面部表情.

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来源
《洛阳大学学报》 |2004年第2期|14-17|共4页
作者
姜璐; 舒华忠; 章品正;
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作者单位

东南大学生物科学与医学工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别理论;
关键词
表情识别; Zernike矩; Hu矩;

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