一种基于新的直觉模糊相似度的聚类方法

摘要

针对现有直觉模糊聚类方法中大多数未考虑指标权重,且计算结果为实数的问题,提出了一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法.运用直觉模糊熵得到指标权重,构造了一种考虑指标权重的直觉模糊相似度公式,得到直觉模糊相似矩阵,构造了满意度阈值.决策者根据自身满意度偏好选择合适满意度阈值,将直觉模糊相似矩阵转化为实数矩阵,然后利用平方自合成方法得到模糊等价矩阵,选择适当的置信值进行聚类,最后通过实例验证所提方法的有效性和可行性.