基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

摘要

为降低火灾报警系统的漏检、误报,本文利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力,对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理.结果表明:该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率.