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基于关联规则的图书馆流通数据挖掘——以深圳大学城图书馆为例

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摘要

图书馆存储着的大量流通数据是其重要的无形资产.运用经典关联规则Apriori算法,选取深圳大学城图书馆2015级全体学生于第一学年的流通数据,在数据挖掘软件SPSS Modeler上挖掘得到满足最低条件支持度和最小规则置信度的规则,以尝试发现隐藏在数据背后有价值的信息,用于指导图书馆实际业务工作.

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来源
《图书馆学刊》 |2017年第2期|107-111|共5页
作者
侯贺;
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作者单位

深圳大学城图书馆;

广东深圳518055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆管理;
关键词
Apriori; 流通数据; 图书推荐;

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