图书推荐

摘要： 《经济蓝皮书:2022年中国经济形势分析与预测》图书推荐:作者:谢伏瞻主编,蔡昉、李雪松副主编出版发行:社会科学文献出版社推荐理由:该书力求捕捉经济形势的变化和苗头问题,全方位分析纷繁复杂的经济形势,预测中国经济的未来走势,内容涵盖宏观走势与政策展望,财政运行与税收分析,货币金融与风险防范,产业发展与低碳转型,投资、消费与对外贸易,就业、收入与共同富裕等,解答了有关国民经济的一系列问题,并对2022年经济领域的重点工作提出建议。

摘要： [目的/意义]旨在利用属性信息优化图书推荐模型,提升模型个性化推荐能力。[方法/过程]充分挖掘读者、书籍属性信息对读者偏好的影响,提出一种融入属性信息的度量分解模型,将读者、书籍置入度量空间,利用属性重构偏好向量,通过学习度量距离约束偏好向量分布以生成预测评分,实现个性化书籍推荐。在Book-Crossing数据集中进行相关实验,评分预测能力。[结果/结论]该模型预测准确度优于对比的其他基线模型,准确度提升比率为7%-15%。

摘要： 《方药心传——国医大师孙光荣中医辨治六步程式》本书精选国医大师孙光荣教授之中医辨治六步程式、临证脉案验方及常用经方,略加解读,而成《方药心传》一书。“心传”意即“心心相传”。医乃仁道,其传在于心,离不开“跟名师、习经方、读经典、做临床”。本书或有求于古训,采撷历代名医解说者,或记录弟子研读中医经典及学习经方、验方之难点注解,实为探求师道之遗韵,传承先圣之医道而设也。书末附有国医大师孙光荣教授脉案真迹百余例,实乃普济之甘露。

摘要： 《反直觉》《反常识》图书推荐:作者:迈克尔·J.莫布森,出版机构:浙江教育出版社,推荐理由:“聪明反被聪明误”的现象很常见,智商并不等于出众的决策能力。企业决策决定经营企业的成败,决策依赖直觉、常识是造成决策失误的重要原因。该书作者运用大量心理学、神经科学、复杂科学、经济学的原理和案例,揭示了“换位思考”“群体智慧”“认知偏差”等背后的原理,为深入品读决策背后的直觉、喜好、情境、运气、下意识等的奥妙,提供了精彩的分析。

摘要： 张仲景所著《伤寒杂病论》提示,中医应用方药治病的方法为“观其脉证,知犯何逆,随证治之”,陈建国所著《经方脉证图解》就是对这一方法的践行。临床应用一张方治病能够取效,是因为符合了这张方对应的病机,而相应的病机会客观地体现在脉诊信息中,对应于某一张方病机的脉诊信息,就是这张方的脉证。

摘要： 《中国冬奥》作者:孙晶岩出版社:人民文学出版社作者历时多年,走访国内外多个城市,面对面采访200余位与冬奥会相关的各界人士,全景记录了北京2022年冬奥会从酝酿、申办到筹备,充满曲折、艰辛、挑战与机遇的历程。作品通过丰富真实的事例和人物,立体、生动地呈现了在强大国力支持下京冀两地三大冬奥赛区的建设奇迹、几代中国冰雪健将为国争光的拼搏精神。

摘要： 本书采用汉英对照形式,图文并茂、深入浅出。书中通过使用169条先天性循经皮肤病案例,证实了经络存在是由基因决定,科学定义经络实质、运行规律与调整机制等内涵。本书既可作为中医和中西医结合相关领域医务人员的学习培训用书,又可用作医者交流、学习的参考用书。

摘要： 2022年4月23日,世界读书日各项活动如期举行,国家图书馆第十七届文津图书奖评选结果同期揭晓。本届文津奖评选自2021年11月正式启动以来,得到全国各级各类图书馆的持续关注和踊跃支持,共有125家图书馆参与了图书推荐与初评工作。宁夏回族自治区图书馆作为本届文津图书奖的联合评审单位,积极参与,延续了历年参与此项活动的惯例。

摘要： 《生殖医学词汇》组织编写:中华医学会生殖医学分会主编:黄国宁孙海翔孙莹璞ISBN:978-7-117-32050-4定价:198.00元本书由中华医学会生殖医学分会组织编写,黄国宁、孙海翔、孙莹璞三位主编领衔,组织70余名专家共同编写。组稿历时5年,内容精雕细琢,力求统一、规范生殖医学相关术语,指导临床及科研实践。全书分15章,共有3300余条生殖医学词汇,内容涵盖生殖相关的15个分类。本书权威实用,方便查阅,可以成为生殖专业从业人员临床及科研工作案头工具书。

摘要： 扩展和综合利用多种图书特征及其关联关系,从语义相关的角度提高图书推荐的准确性和多样性,探索不同特征对于图书推荐的贡献程度和影响。抽取多种图书特征构建图书异构网络并设计形成特征间的多维关联关系。引入异构网络表示学习方法,融合多种图书特征,形成图书的语义向量表示,选取向量相似度指标计算并表示图书间的语义相关程度,实现相关图书推荐。利用平均绝对误差、均方根误差等定量指标评估推荐的准确性,利用丰富度、均衡性、差异度等指标分析图书推荐的多样性。扩展亚马逊图书数据集,增加作者、关键词和出版社等特征项构建图书异构网络。实证结果表明,相较于协同过滤,该方法的均方根误差、平均绝对误差最多分别降低了19.52%和20.51%,相较于deepwalk方法,该方法在均方根误差、平均绝对误差最多分别降低了0.17%和2.9%,准确性得到较大提高;多样性评测指标也显示该方法推荐的图书种类更多元、内容更丰富,多样性同样得到了提高;明晰了不同特征对图书推荐的贡献程度,从高到低依次为作者、关键词、类别、购买者和出版社。

摘要： 本文以上海少年儿童图书馆"少图小书虫"项目实践为例,分析"互联网+"战略实施、移动互联背景下,少儿图书馆微信公众平台的阅读推广、图书推荐工作在规划、设计、实施以及效能方面的探索与尝试.

摘要： 随着大数据时代的到来和云计算平台的发展,在数字化网络环境中,个性化服务和高校图书馆的数据处理能力的提高成为研究重点.为适应不断更新的图书馆服务模式并增强读者体验,提出基于读者行为和关联规则的个性化图书推荐算法.根据每位读者的基本信息和浏览行为构建读者兴趣库,计算读者间的相似性找到最近邻读者,对最近邻读者的借阅记录使用关联规则算法进行挖掘,从而产生个性化推荐结果.实验结果表明,推荐系统具有较高的精准度,具有良好的推荐效果.

摘要： 随着社会的发展和时代的进步，人们的阅读需求也呈多元化趋势。图书馆应与时俱进，在完善阵地推荐的同时，大力培育阅读推广人，并利用新媒体的发展，吸引读者参与其中并充分调动他们的互动积极性，把单纯的推荐图书转化为有效的推荐阅读，同时发展数字阅读，推荐阅读方式“多管齐下”，达到馆藏利用最大化。

摘要： 随着经济的发展和社会的进步，人们对精神食粮的要求也逐步增多。但是，许多人对图书馆的认识和了解并不多，甚至从来没有踏进过图书馆的大门。兴山县图书馆每年都开展“4·23”世界读书日活动，依靠读者月营造读书气氛作为宣传。但是，图书宣传靠一个节日或一次活动覆盖面相对狭窄，辐射力毕竟有限，在未来，应该把宣传融人图书馆日常业务活动中，渗透于接待读者的各个环节里，提升宣传效果水到渠成。应该选择有针对性的，适合青少年阅读的图书推荐。还可以号召广大读者一起为青少年推荐图书，充分利用高层次群体的广阔阅读面，以图书馆为展示平台，为图书推广献策尽力。写书评能促使青少年回顾书籍的精彩情节，推动学生记忆书籍的精华，启迪学生思考书籍揭示的哲理，触发创新思维，提炼自己的独到见识。公共图书馆对未成年人的教育培养有着无可比拟的优势，也有着义不容辞的责任。大力倡导未成年人多进图书馆，是家长和社会应该达成的共识。公共图书馆如何发挥自己的优势，更好地为未成年入服务，增强图书馆社会教育职能，是今后努力研究的方向。

摘要： 将优质的服务资源在IPv6上进行示范,有利于IPv6的推广。个性化服务是当前信息服务的潮流,由于数字图书馆信息资源的独特性,其个性化服务有特定的需求。介绍了基于IPv6的百万册数字图书馆CNGI示范项目,分析了百万册数字图书馆个性化服务的用户管理、个性化门户、图书推荐等特色模块,研究了集成这些特定模块的个性化服务框架。通过该框架,用户可以使用图书借阅、书籍推荐、个性化书架和微评论等功能,展示了该服务在IPv6上的示范应用情况,讨论了尚存的不足和可能的扩展。

摘要： 分析了少儿读者的阅读状况,提出基层图书馆如何指导少儿读者确立正确的阅读理想、掌握正确的阅读方法等建议.提出要以儿童为本，为儿童阅读提供良好的阅读环境，做好图书推荐，对儿童阅读进行必要的引导，开展丰富的阅读活动，使儿童在阅读中享受快乐。

摘要： 目的:识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果. 方法:使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐. 结果:利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的推荐方法进行实验对比.结果表明,本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了0.030、0.097、0.2812. 局限:未考虑时间因素对用户偏好的影响,并且属性类型的全面程度受亚马逊图书评论数量和质量的限制. 结论:本文计算用户对图书属性的情感得分,得到细粒度的用户偏好信息,并通过与图书属性的得分进行匹配,提升了图书个性化推荐的效果.

摘要： 目的:识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果. 方法:使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐. 结果:利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的推荐方法进行实验对比.结果表明,本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了0.030、0.097、0.2812. 局限:未考虑时间因素对用户偏好的影响,并且属性类型的全面程度受亚马逊图书评论数量和质量的限制. 结论:本文计算用户对图书属性的情感得分,得到细粒度的用户偏好信息,并通过与图书属性的得分进行匹配,提升了图书个性化推荐的效果.

摘要： 目的:识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果. 方法:使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐. 结果:利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的推荐方法进行实验对比.结果表明,本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了0.030、0.097、0.2812. 局限:未考虑时间因素对用户偏好的影响,并且属性类型的全面程度受亚马逊图书评论数量和质量的限制. 结论:本文计算用户对图书属性的情感得分,得到细粒度的用户偏好信息,并通过与图书属性的得分进行匹配,提升了图书个性化推荐的效果.

摘要： 目的:识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果. 方法:使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐. 结果:利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的推荐方法进行实验对比.结果表明,本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了0.030、0.097、0.2812. 局限:未考虑时间因素对用户偏好的影响,并且属性类型的全面程度受亚马逊图书评论数量和质量的限制. 结论:本文计算用户对图书属性的情感得分,得到细粒度的用户偏好信息,并通过与图书属性的得分进行匹配,提升了图书个性化推荐的效果.

摘要： 一种基于知识混合推荐的数字化图书馆推荐方法，包括：图书数据库、借阅人信息库，其中：通过对图书馆图书的信息录入，得到图书效能数据，通过对借阅人在校专业信息交互，得到借阅人初始状态时的初始需求主题，之后借阅人初始需求主题与图书效能数据共同进入到图书馆偏好库中，发明通过大量公开数据和大数据采集、分析挖掘技术构建图书馆效能特征，同时基于主题模型构建借阅人需求的主题库；然后通过神经网络方法，对历史上图书馆与借阅人的数据进行训练，将研究主题和图书馆数据库映射到他们潜在的关联表示中，建立借阅人主题合作倾向模型。

摘要： 本发明提供了一种基于混合推荐的数字化图书馆资源个性化推荐方法与系统，包括如下五个步骤：步骤1，用户资料管理与维护；步骤2，图书资源数据提取与管理；步骤3，图书资源内容数据分析；步骤4，用户行为数据分析；步骤5，图书资源个性化推荐。本发明利用数字化图书馆中已有的数字化信息，面向用户进行个性化图书资源推荐，为有效地利用图书资源提供一种新的思路，并以该方法为基础，提出了一种基于混合推荐的个性化资源推荐系统。通过该方法进行数据分析和资源推荐，可以有效地帮助用户发现自己感兴趣的图书资料，同时有效提高图书资料的流通利用率和用户满意度，为国家知识创新提供有效的技术支撑。

摘要： 本公开涉及一种智能推荐终端及图书资料智能推荐装置，涉及推荐技术领域。所述的智能推荐终端，包括：控制器、用于获取探测信息的探测机构及提示机构；所述探测机构与所述控制器的输入端连接，所述提示机构与所述控制器的输出端连接；所述控制器，用于根据预存的推荐信息以及所述探测信息控制所述提示机构进行推荐提示。本公开实施例能够根据快速找到预存的推荐信息对应的物体。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于移动图书馆的图书推荐方法以及系统，包括：获取用户的用户位置；判断所述用户位置与最近的移动图书馆的距离是否小于设定的第一阈值，若是，获取所述用户的借阅记录、购书记录以及视频浏览记录；根据获取的借阅记录、购书记录、视频浏览记录确定用户的阅读爱好；根据确定出的阅读爱好以及与所述用户位置的距离小于第二阈值的移动图书馆内的图书类型向所述用户发送图书推荐信息；其中，第一阈值小于第二阈值。本发明提供的方法结合用户的借阅记录、购书记录以及视频浏览记录确定用户的阅读爱好，结合移动图书馆的图书类型向用户发送推荐信息，使用户能够便捷获取附近的图书信息，提高借阅率。

摘要： 本申请公开了一种图书推荐方法及图书推荐设备，涉及图书推荐技术领域。图书推荐设备能够确定与目标用户画像信息的相似度最高的参考用户画像信息，并能够确定与目标用户画像信息的相似度最高的参考画像信息群组。之后，图书推荐设备可以基于参考用户画像信息指示的用户已经阅读的图书，以及参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户已经阅读的图书，确定推荐图书。由此可见，本申请提供的方法能够将与目标用户画像信息相似度最高的参考用户画像信息，以及与目标用户画像信息相似度最高的参考画像信息群组结合，以确定推荐图书，因此可以确保确定的推荐图书较为全面，且更符合目标用户的阅读兴趣。

摘要： 本发明提出了一种成长激励型图书推荐方法，包括以下步骤：步骤一：收集图书的数据，并进行图书标签标注；步骤二：对所述图书的阅读数据进行特征提取，形成三维特征；所述三维特征包括：兴趣特征、心情特征和性格特征；步骤三：获取读者已读的图书信息，所述图书信息包括：三维特征与图书标签；计算读者已读图书与数据库中图书之间的距离，并根据k‑近邻的计算结果得到正向的推荐图书；通过统计读者已读图书的图书标签计算其反向标签，生成反向的推荐图书。本发明还提出了一种成长激励型图书推荐系统。

摘要： 本发明公开了一种学校图书馆智能图书推荐方法及系统，包括采集和分析数据库中读者的信息，进行数据的读写，判断读者的爱好及需要补充的知识类型；根据图书信息对图书进行学科分类和学科难易程度分类；对读者信息进行分析，分析读者需要的书籍；通过图书评价信息，对图书价值和难易程度进行评分，并根据分数进行图书适用性排序；根据读者信息及图书评价，找出与主题相关性比较高的书籍，推荐给读者。所述系统包括读者信息管理和分析模块、图书信息管理模块、图书评价模块、图书推荐模块。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于移动图书馆的图书推荐算法以及系统，包括：获取用户的用户位置；判断所述用户位置与最近的移动图书馆的距离是否小于设定的第一阈值，若是，获取所述用户的借阅记录、购书记录以及视频浏览记录；根据获取的借阅记录、购书记录、视频浏览记录确定用户的阅读爱好；根据确定出的阅读爱好以及与所述用户位置的距离小于第二阈值的移动图书馆内的图书类型向所述用户发送图书推荐信息；其中，第一阈值小于第二阈值。本发明提供的方法结合用户的借阅记录、购书记录以及视频浏览记录确定用户的阅读爱好，结合移动图书馆的图书类型向用户发送推荐信息，使用户能够便捷获取附近的图书信息，提高借阅率。

摘要： 本发明公开了一种智慧图书馆平台的图书推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、基于目标对象与通讯辐射对象的通讯数据构建以目标对象为中心节点，通讯辐射对象为邻接节点的兴趣辐射网络，并设定通讯辐射对象构建惊喜因子；步骤S2、基于目标对象的图书借阅数据构建目标对象的历史图书兴趣特征，基于通讯辐射对象的图书借阅数据构建通讯辐射对象的历史图书兴趣特征；本发明通过构建和分析目标对象的兴趣辐射网络得到用于向目标对象的提供惊喜图书推荐，以及通过对图书馆数据库保留的大量用户借阅记录进行分析得到用户偏好及需求快速向目标提供精准图书推荐服务，以实现兼顾图书推荐的准确性和惊喜性，提高了广大用户图书借阅服务的体验效果。

摘要： 本发明实施例公开了一种图书知识图谱的构建、图书推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该图书推荐方法包括：获取与至少两本图书分别对应的文摘语料；根据与图书对应的文摘语料进行实体识别；根据识别出的实体，建立实体与图书关联表；根据所述实体与图书关联表，构建所述图书知识图谱，本发明实施例的技术方案，给出了一种根据各个实体与各本图书之间的关联程度构建图书知识图谱，并基于该图书知识图谱进行图书推荐的新方式，优化了现有的图书推荐技术，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图书阅读需求。