神经网络模型在脱氮预报中的应用

摘要

讨论了人工神经网络方法在含氮量预报上的应用策略,并建立了一个6-7-1结构的三层BP网络模型,进而分析了BP网络模型在实际应用中存在的问题,对BP网络算法进行了改进,在基于改进的神经网络算法基础上,使用C语言实现了程序设计,采用收集的67组实验数据进行了离线学习,完成了对网络的训练,并用训练好的网络模型对12组样本进行测试,预测值误差在±10×10-6范围内时命中率为74%.