基于粒子群优化LSSVM的轴向倾斜截齿载荷预测方法

摘要

为准确预测截齿截割的煤岩载荷,分析不同轴向倾斜截齿截割煤岩时载荷的时域和频域特征变化规律,以实验载荷数据为基础,采用惯性权重优化后的粒子群算法进行寻优,确定最小二乘支持向量机(LSSVM)的误差参数和核函数参数,给出一种截齿在轴向倾斜状态下三向载荷的预测方法。研究结果表明:在不同的轴向倾斜状态下,预测三向载荷的相关性系数平均值为0.837,最大平均相对误差为4.82%;其频率成分主要集中在0~5Hz的低频段,预测与实验载荷的整体变化规律和幅值波动具有一致性,验证了预测方法的准确性。研究结论可为滚筒端盘和叶片上不同轴向倾斜截齿工作载荷的计算、采煤机截齿合理的布置方式和自适应截割煤岩提供参考。