催化裂化气体烃收率神经网络模型

摘要

在小型固定流化率反应装置上进行蜡油与渣油的催化裂化反应实验.考虑人工神经网络在处理复杂系统的建模问题上具有优越性,经过网络结构和学习样本的确定、网络的训练、模型预测能力的考察,利用神经网络建立蜡油与渣油催化裂化气体烃产率模型,该模型直接将气体烃产率与原料油的结构族组成和物性,气体+焦炭产率,汽油产率进行了关联.研究结果表明该模型具有较好的计算精度和满意的预测能力.