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基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型

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摘要

利用BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性.

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来源
《辽宁省交通高等专科学校学报》 |2009年第4期|27-29|共3页
作者
黄向阳; 蔡乌赶;
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作者单位

福建经贸学校,福建泉州362000;

福州大学管理学院,福建福州,350108;

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正文语种 chi
中图分类 FT13;
关键词
RBF网络; 社会消费品总额; 预测模型;

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