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基于特征融合的车牌汉字识别技术

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摘要

本文提出一种新的基于特征融合的车牌汉字识别技术.该方法首先对字符图像进行奇异值分解,然后利用奇异值和奇异向量进行特征融合,得到既包含能量特性又包含几何特性的特征向量,并结合BP神经网络分类器,应用于车牌汉字识别.仿真模拟结果表明,该方法具有很好的识别率和较低的误识率.

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来源
《乐山师范学院学报》|2008年第12期|51-52,84|共3页
作者
高仕龙;
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作者单位

乐山师范学院,数学系,四川,乐山,614000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
特征融合; 奇异值; 奇异值向量; 车牌识别;
入库时间 2022-08-18 03:27:16

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