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吕继锋; 曾福香; 孙启国;
兰州交通大学,系统分析与集成研究所,甘肃,兰州,730070;
遗传算法(GA); 模拟退火(SA)算法; 销售预测;
机译:模拟退火遗传算法优化BP神经网络在故障诊断中的应用
机译:遗传算法优化的神经网络在道路交通死亡率预测中的应用
机译:遗传算法优化人工神经网络初始权重在髋骨骨折预测中的应用
机译:遗传模拟退火算法优化的BP神经网络在兰州空气质量指数预测中的应用
机译:从基因组组装到神经网络辅助常规基于常规的遗传学的定量遗传学复杂性状的预测=基因瘤组装的定量遗传学达到pH的基因组预测借助人工神经网络的帮助
机译:RankProd结合遗传算法优化的人工神经网络建立了诊断和预后预测模型该模型揭示了C1QTNF3作为前列腺癌的生物标志物
机译:基于BP神经网络的销售预测模型通过改进免疫遗传算法优化
机译:基于遗传算法优化神经网络的风洞数据气动系数预测
机译:使用遗传算法优化的人工神经网络确定刺激设计参数
机译:使用用于3D建模应用程序和其他应用的神经网络从二维(2D)图像中预测的三维(3D)数据预测
机译:应用目标规划的遗传算法优化无线电资源,并利用其在计算机上可读的记录媒体记录计算机程序
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