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数据挖掘在机车检修计划决策支持系统中的应用研究

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摘要

介绍了数据挖掘技术在机车检修计划决策支持系统中的应用,通过建立数据挖掘系统模型,利用基于遗传算法的二元决策树对机车当量公里系数的决定因子进行分类预测,获取新的知识,丰富决策支持系统的知识库,更加合理科学的制定机车检修计划,通过项目验证了该数据挖掘模型在系统中的可行性.

著录项

来源
《兰州交通大学学报》 |2008年第1期|117-119,123|共4页
作者
李宏亮; 齐金平; 高静涛; 蒋兆远;
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作者单位

兰州交通大学,机电技术研究所,甘肃,兰州,730070;

兰州交通大学,机电技术研究所,甘肃,兰州,730070;

兰州交通大学,机电技术研究所,甘肃,兰州,730070;

兰州交通大学,机电技术研究所,甘肃,兰州,730070;

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正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
数据挖掘; 决策支持系统; 当量公里系数; 决策树;

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