基于ARIMA模型探析垃圾分类影响因素及总量预测

摘要

针对垃圾生产总量的变化及处理问题,以上海市为例,运用系统聚类、多元回归及最小二乘法等方法,分别构建了聚类模型、双对数线性模型、ARIMA等模型,结合SPSS、Eviews、R语言等软件程序求解,阐释了垃圾分类的内在机理,对未来5年上海市的垃圾总量进行预测.结果表明:垃圾总量的主要影响因素为建筑垃圾,上海市未来几年的垃圾产生量将逐渐回归到2012年之前的水平.在现有政策的基础上,为垃圾分类较好推广提出了合理的建议.