基于灰狼算法与RBF神经网络对污水出水BOD的预测

鲁明; 刘东儒; 章毅; 强沛沛; 汪甜

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基于灰狼算法与RBF神经网络对污水出水BOD的预测

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针对污水处理过程生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand, BOD)具有非线性和难以预测的特点,建立了一种基于灰狼算法和RBF神经网络的污水处理模型,来预测污水处理参数BOD.引入灰狼算法解决了由于RBF神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,优化隐含层到输出层的权值,避免了过训练的现象.仿真结果证明,所设计的关键参数BOD预测精度高,比传统的BP网络训练效果好.

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来源
《兰州工业学院学报》 |2019年第2期|P.83-87|共5页
作者
鲁明; 刘东儒; 章毅; 强沛沛; 汪甜;
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作者单位

[1]池州职业技术学院机电技术系;

安徽池州247000;

[1]池州职业技术学院机电技术系;

安徽池州247000;

[1]池州职业技术学院机电技术系;

安徽池州247000;

[1]池州职业技术学院机电技术系;

安徽池州247000;

[1]池州职业技术学院机电技术系;

安徽池州247000;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类技术方法;
关键词
改进灰狼算法; RBF神经网络; 污水处理;

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