基于Matlab的神经网络在企业用水量预测的应用

摘要

企业用水量预测对工业企业的规划、运行具有非常重要的作用。文章以湖南某造纸企业10年的用水量时间序列记录资料作为训练样本,基于Matlab6.1 NNTool中的Bayesian正则化法建立湖南地区造纸企业用水量预测模型。结果表明,由Bayesian法建立的BP网络能较好地反映造纸企业的用水量规律。