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基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究

         

摘要

灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.介绍了BP网络的算法步骤.并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB 7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13的网络预测性能最好,误差也达到精度要求.所建模型可以预测铁甲灌区的灌溉用水量.

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