基于可控方向值方图算法的掌纹图像特征提取技术

摘要

采用多通滤波检测器实现对掌纹图像的特征信息采集,对采集的掌纹图像进行不同层次的特征信息分割,通过深层特征提取方法实现对掌纹图像特征融合处理。构建掌纹图像的可控方向值二维融合调度模型,结合多维多视角图像的分割先验知识,建立掌纹图像特征提取的可控方向值方图;分析掌纹图像的浅层特征信息和深层特征信息,对各层特征信息实现信息融合;利用可控方向值方图融合算法实现对掌纹图像特征提取和识别优化。仿真结果表明,采用该方法进行掌纹图像特征提取的精度较高、误分率较小,提高了对掌纹图像的识别和检测能力。