静息状态下运动能耗级别预测模型

摘要

对于一些特殊人群(如重症病人、新生儿等),监控和了解他们静息状态下的能耗级别具有重大意义。文章提出了一种通过分析人体生理体征(如心率、呼吸率等)预测人体静息状态下能耗级别的方法。首先,通过电子设备收集人体静息状态下的生理体征及能耗,建立人体生理体征与身体能耗数据集;其次,根据人体能耗级别,使用机器学习的方法,训练一个可以预测人体静息状态下能耗级别的多标签判别模型;最后,通过得到的模型判定人体在各种静息状态下的能耗级别。实验结果表明,提出的模型可以有效判定人体的能耗级别。