基于卷积神经网络的Canny算法优化

摘要

Canny算法常用于图像边缘特征的有效提取,但是Canny边缘检测需要人工预先设定双阈值参数。针对这一问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的双阈值参数优化方法,建立Canny双阈值与传播因子的系统模型,通过梯度下降算法快速求解双阈值。实验结果表明,在道賂标识牌边缘特征提取场景中,优化后的Canny算法可有效提取边缘信息,在低错误率、高定位性、最小响应时间三个方面明显优于传统Canny算法。