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生态最相关水文指标的优选及其在洞庭湖环境流量估算中的应用

     

摘要

水文改变指标(IHA)能够较为全面地描述水文状况,在评估水文情势改变及其生态系统影响方面具有广泛的应用.尽管该指标体系较为完善,但是数量众多的水文变量仍然存在信息冗余问题.根据洞庭湖城陵矶水文站1955-2014年的径流量数据,采用主成分分析(PCA)筛选了生态最相关水文指标(ERHIs),结合ERHIs改进了用于估算环境流量的变化范围法(RVA),并将其应用在洞庭湖出口的环境流量估算中.基于PCA选取了年最大90日流量、年最小3日流量、年最小流量出现时间、3月流量、6月流量、流量逆转次数和低流量年内平均历时7个变量作为洞庭湖出口的ERHIs.纵向和横向的对比分析都表明选取的ERHIs是合理的.ERHIs不仅有效缓解了IHA的冗余性问题,还有利于抓住最关键的生态水文变量.根据ERHls改进的RVA方法在设定洞庭湖出口环境流量时,极大地简化原来的众多管理目标,对生态水文研究、水资源管理和生态保护都具有重要的参考价值和借鉴意义.

著录项

  • 来源
    《湖泊科学》|2018年第5期|1235-1245|共11页
  • 作者

    程俊翔; 徐力刚; 姜加虎;

  • 作者单位

    中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院流域地理学重点实验室,南京210008;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院流域地理学重点实验室,南京210008;

    中国科学院大学,北京100049;

    江两省山江湖开发治理委员会办公室,南昌330046;

    中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院流域地理学重点实验室,南京210008;

    中国科学院大学,北京100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    生态水文; 水文改变指标; 冗余性; 主成分分析; 环境流量; 洞庭湖;

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